MySQL

Al instalar phpMyAdmin en una versión 4 o superior, hay algo que no me gusta nada y que hace que el programa se vuelva inútil y difícil de manejar: el límite de tablas a mostrar de una base de datos es 50 !!!! Eso es poquísimo: un PrestaShop por defecto tiene unas 250 (no hablemos de Magento, Brrrr), hasta osCommerce tiene 50 tablas. Entiendo que va bien para WordPress...

Antes de hacer algún UPDATE general en una tabla que modificará todo su contenido, es importante hacer un backup de esta en otra tabla. phpMyAdmin permite hacerlo muy fácilmente con Operaciones > copiar la tabla a (con estructura y datos). Una vez hecho el cambio, si queremos restaurar el backup MySQL - SQL standard UPDATE tabla1 t1, tabla_backup b SET t1.campo1=b.campo1 WHERE t1.id=b.id   Simple y sencillo: tendremos de vuelta nuestros datos.

Lo primero que hay que decir es que estas funciones, presentes en SQL estándar, no están presentes en MySQL, pero podemos conseguir el mismo efecto con una pequeña trampa.

Existe la posibilidad de hacer búsquedas en MySQL a través de expresiones regulares; para ello utilizaremos REGEXP. Esta sería la sintaxis: SELECT * FROM tabla WHERE (SELECT campo REGEXP '^[a-f\.]{7,9}' )=1 Esta query nos devuelve el resultado de todos los registros en los que campo contenga en su inicio entre 7 y 9 letras de las comprendidas entre la a y la f. Pero hay que tener mucho cuidado al hacer

Acabamos de probarlo, simplemente increíble, no es nada del otro mundo, pero... Resulta que se puede hacer un LIKE en MySQL de un campo integer. La query: SELECT * FROM tabla WHERE id LIKE '3%' Devuelve todos los resultados cuyo identificador de campo empiece por 3.

Cómo almacenar imágenes en una base de datos es una pregunta que me hizo el amigo Nico hace unos días, y respondo en forma de post: sí, es posible, y dependiendo de la situación puede ser ventajoso (desde luego, no desde el punto de vista del rendimiento). Realmente el proceso es bien sencillo: abrimos el archivo almacenándolo en una variable, que contiene datos indescifrables (puedes probar a abrir una imagen con un editor de textos); a continuación cambiamos la codificación de esta variable a

¿Cuánto tiempo ahorraríamos (tiempo de proceso y de programación) si la información ya nos llegara procesada de MySQL (o cualquier sistema gestor de bases de datos, pero MySQL mola más)? La respuesta es: ¡¡MUCHÍSIMO!! Bien, pues una buena manera de hacer esto es utilizar el sistema gestor de base de datos como algo más que un simple cajón en donde meter cosas y después reclamarlas. ¿Cómo hacemos esto? Supongamos que queremos agrupar en una tabla a todas aquellas personas cuya edad esté comprendida entre los 0 y los 18, y otro grupo para el resto de las personas. Partimos de una tabla con el nombre, la edad, el sexo y la estatura.

El título del post quizás no sea muy descriptivo, pero el problema es peliagudo: en un blog queremos saber cómo se podría hacer para escoger de los últimos posts aquellos en los que se haya comentado, escoger los 5 últimos, y de cada uno de estos 5 últimos sacar los ids y los nombres de los últimos 3 comentadores. Ahí es nada.